When the Babylonian timing pot drips the first drops of water in the morning light, the wooden wheels of the guide cart roll the dust in the central plain, and when Zhang Heng’s Houfeng seismometer is pointing to the long comb for the first time on the court – these jumping mechanical minds fill the Desire for “Automatic” and “Automatic” for “Automatic” and “Intelligence” for “Creative Knowledge” and “Automatic” for “Automatic” and “自动的”。目前，在世界机器人会议和类人动物的注意力中，钢铁和代码游戏的奇异性前夕，正在重写技术的发展历史。随着人形机器人用马拉松轨道和冰丝带提高金属灰尘，神经网络在其基于硅的大脑中打开了数百万个突触，这些钢生物不再是简单的伪造。算法的“智慧”和传感器的“识别”在基于碳的文明的土地上抛出了一个新的Shadera。潮汐到了AR在领先。除了图灵测试终点线外，还有一些粗鲁的土地，并有融合的情报等待恢复。北京新闻beak Finance发起了一系列有关“智能演讲”的报告，成为了这次星际旅行的录音机，并与深深植根于机器人行业最前沿的创始人和领导者进行了交谈。让我们一起证明如何编写一个人类恒星闪耀的时代。 Tzao Minggo是Koh Tin大学自动化学系的研究人员，也是机器人与控制学院主任。北京新闻Ji Zhe记者的照片。在培训国家速滑室的第5位基本数字中，Tsinghua大学的Vulcan团队完成了5V5足球预选赛，纯化算法和该团队的策略优化。每个球员都在为决赛而努力。它仍在8月13日下午，即2025年世界人类机器人的正式就职典礼前一天T游戏，每个团队都为决定性的战斗而努力。从8月11日到13日，人类室内足球比赛足球比赛是第一个开始排位赛的比赛。经过3天的算法竞争之后，我在这里的3V3和5V5比赛中封锁了8个最佳席位。北京新闻喙财务记者从2025年世界机器人会议的开幕典礼上获悉。目前，北京的机器人行业被归类于该国的顶部，而北京人类机器人机器人行业约占该国的三分之一。在今年上半年，行业的收入增长了近40％，专门的机器人技术，专家和新的PMiantsequeños在该国首先分类。北京正在实施“ 100个新机器人”项目和“应用程序场景的100个演示”项目。着眼于未来，北京将继续增加对机器人行业发展的支持，创造高地具有全球影响的创新机器人。不久前，Tinga大学的Vulcan团队在巴西萨尔瓦多的格林菲尔德（Greenfield）的杯子杯2025年杯冠军赢得了冠军。这也是自1997年举行的比赛以来，中国球队第一次赢得冠军，并为Vulcan团队指导技术研究和继承。 Zhao Mingguo是Tsinghua大学自动化学系的研究人员，机器人控制学院主任，是该团队的讲师。在过去的20年中，Zhao Mingguo学生接一个地改变了一个。没有柬埔寨的是足球训练游戏现场的技术和算法的连续完成。反复促进工业发展。同一天，北京新闻壳牌财务记者专门与赵明哥谈到了竞争背后的技术困难和行业变化。与Robocup不同，5V5系统是首先在这次类人类机器人运动会议上启用了机器人之间的测试协调和战略选择。 “在以前的机器人足球比赛中，要解决的主要问题是机器人在倒下后应该能够独立站立。今年早些时候克服了这一技术困难。可以很快提出机器人。它可以用作场景。 “ Zhao Mingguo指出。”尽管不太可能直接在某些应用中使用，因此特定于踢足球的算法可以影响一个人的能力，因此不能直接在工作中使用大学知识。学生使用这种方法来解决问题的概念，并有可能朝着未来的劳动方向发展。”逻辑“找到球，接近球，接近终点线，确定滴水或射击”。为了从头到尾执行视觉和动作，请在学习人工智能行走之前添加视觉，并在训练后直接通过视觉信号来确定图像。目的是整合“视觉，步行，射击”并仍在运球。机器人决定根据自己的状态直接接近球或直接射球。在接近球之前，您可以考虑接下来的两个步骤，然后在增加后直接果断地射击，避免进球并指向球缩短时间。 Beike Finance：Dali的射击涉及哪些技术困难？ Zhao Mingguo：真正的困难本身就是所需的条件在算法中实现。由于人形机器人的观点有限，因此球的信息是抖动，不完整和嘈杂，这使得很难形成数据需要D带有算法。建立世界模型需要通过算法和网络消除和改善稳定性。即使信息嘈杂或不完整，也可以根据模型获得结果。这是技术障碍。如果机器人实现神圣的观点并可以完全看到机器人和球的位置，大多数人都可以获得强大的射击技巧。踢与实际操作任务不同，但可以尝试尝试限制场景。要开发新技术，必须达到某些限制，为时已晚，直接在其应用中开发。我希望该技术可以在其他领域首先形成，以便可以直接采用其他任务。例如，机器人需要各种技术来了解环境并需要达到高水平，并且踢足球意味着许多全面的任务，例如环境意识，多重合作和正确的决策。机器人现在可以用力射击，但不能通过或滴球。这些需要技术继续解决，并且可以用于其他运动，例如后技术后备救援。足球应用是机器人生态系统形成的一部分，行业需要有多种路线。 Beike Finance：该行业的共识是否是阶段？您如何了解事件对行业的重要性？ Zhao Mingguo：该行业有许多不同的意见。有人认为机器人需要进入工厂或房屋直接解决任务。有些人认为，他们需要允许多种路线通过LTO竞争和解决特定问题来改善技术。某些踢足球的算法不太可能直接用于某些应用中，因此不能直接在工作中使用大学知识，但可以塑造一个人的能力。学生使用末端 – 端方法来解决机器人的问题踢足球。这构成了使用此方法解决问题的概念。足球场的应用并不形成完整的生态系统，但与生态系统形成的早期阶段更为相似。跑步，拳击和踢足球是生态学的基本部分。可以在五年内将更多内容添加到生态学中，但它离应用程序还很遥远。在此阶段，直觉竞争是人们了解机器，引起问题并逐渐使他们理解问题的最佳解决方案。从长远来看，效力的问题是。我们今天将解决问题3V3，并明天解决5V5问题。这个地方扩大缓慢，最终进入11V11阶段。每个阶段都会有助于行业，并提高其理解问题的能力。 Beike Finance：三个WU高中团队，包括北京人民大学的初中，北京学校11号和Chuo大学，也P在世界足球比赛的世界运动会类人类游戏2025年的世界足球比赛中发表了说明。如何了解青年发展在机器人足球比赛中的重要性？ Zhao Mingguo：就在您了解人民解放军和救援军的英勇行为时，年轻人可能想成为士兵。工程师可能想成为一名科学家。不一定是瓜，但是您需要种植东西。 Beike Finance：北京在机器人行业中的优势是什么？ Zhaomingguo：有许多与北京机器人有关的才华和大学。值得分析的是跨学科学科的优势。机器人的兴起与原始机器人不同。 20或30年前，它主要是机电一体化，然后逐渐专注于控制。现在，它主要基于智能，尤其是综合智能。 Tsinghua在这方面有许多保留。一旦该国解决了工业和生态P，发展就变得更加容易棘手。北京新闻壳牌财务记者，张汉，魏·伊格兹，杨·胡安朱恩和赵林