北京新闻(Chanlu Reporter)于8月8日在北京经济和技术发展区的贝里伦Yichuan国际大会和展览中心举行了世界机器人会议。合并智能机器人。体育实践是化身智力的本质。物理模拟器创造了高富度训练环境。世界模型提供了环境的内部特征。这三种组合提供了一个丰富,有效和现实的环境,以训练环境,以融入了联系和接触互动的智能机器人的认知技能,建立了决策和控制的基础。趋势2:大型多模式改善材料决定的决定。受到伟大的多模式模型的启发,认知和计划研究具有数学基础,与生命科学集成在一起,并与真实的时间控制模块相结合,以显着提高在非结构化环境中体现的智能机器人任务的概括能力。趋势3:鼓励对模型预测,强化学习和生命科学的智能控制。预测控制模型的动态优化功能以及适应强化学习的策略与生命的多重生命控制的冗余机制集成在一起,以建立智能机器人控制系统,以改善智能机器人控制的通用性和适应性,使智能机器人控制纳入了Edynamic Ntors中。趋势4:由生成人工智能机器人设计驱动的智能机器人设计,将生成性人工智能中风设计与研发技术相结合,以实现物理模拟器硬件和控制策略的协调优化。趋势5:智能机器人结合了高度调整的动态适应性,智能软件和硬件一致性,需要恒定的软件和硬件设计。在硬件开发阶段,自适应算法需要预先建立的接口规格。算法设计需要集成硬件的物理限制。通过验证关节模拟,两者在系统级别实现一致性优化。趋势6:估计的智能机器人工厂允许研究和开发拟合环境,环境产生,本体论机器人设计,决策控制算法,软件和硬件一致性算法,形成有机和快速的设计,并快速地基于性能和需求进行高质量的智能机器人系统。趋势7:大型,聪明,化身和高质量Ality数据集。大型和高质量的合并智能数据集基于对物理实体的获取和模拟的综合,这允许对本体配置的优化,多模式训练的效率以及迁移智能机器人的跨境策略的能力进行显着改进。趋势8:与人类合并的智能机器人团体的共同开发,智能能源机构的综合协作机制用于建立智能机器人组成的智能机器人组成的实体,不断提高成立的智能机器人和智能机器人的安全性,帮助人们朝着人类的社会发展并与人融合。趋势9:智能机器人的社区同等社区机器人跨学科的起源需要加密的跨学科主题,例如信息科学,工程,材料,数学,数学,物理科学和生命科学加密科学。它收集了世界各地各个领域的专家和学者,以鼓励情报公司领域的技术讨论,并支持上游和下游工业连锁店的深层整合和协调的发展。趋势10:合并智能机器人的安全评估和道德结构。通过行为验证代码,决策解释分析,INDATA安全性涉及及其他确定的安全评估系统和道德标准,以确保在复杂和开放的环境中制定决策的可靠性和行为安全。 Bai Shuang Croteing Yang Li编辑